Herramientas de ia para la productividad laboral
Presentación general
La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta clave en los entornos laborales contemporáneos. En respuesta a las dinámicas de transformación digital, este curso ofrece una aproximación formativa clara y aplicada, orientada a la comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial, sus principales usos y su impacto en los procesos de trabajo. El programa está dirigido a profesionales que buscan fortalecer sus competencias, optimizar el uso del tiempo y enfrentar de manera estratégica los desafíos del contexto laboral actual, mediante la incorporación de herramientas prácticas que contribuyen a la mejora de la productividad y al desarrollo profesional continuo.
Población objetivo
Este programa está dirigido a profesionales de cualquier área del conocimiento que deseen fortalecer su productividad laboral mediante la aplicación práctica de herramientas de inteligencia artificial en situaciones reales de trabajo. El curso va más allá de la teoría y los conceptos técnicos, ofreciendo una formación accesible, orientada a resultados y aplicable desde el contexto personal y profesional.
Módulos
- . Evolución de la inteligencia artificial y principales hitos tecnológicos.
- La inteligencia artificial en el contexto laboral actual: oportunidades y desafíos.
- Diferencias entre inteligencia artificial de propósito específico y de propósito general.
- Introducción a la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones prácticas.
- Niveles de adopción de la IA en los usuarios y estrategias para avanzar hacia un uso productivo.
- Panorama actual de herramientas de IA y su impacto en la productividad.
- Curva de Gartner: cómo identificar herramientas útiles y evitar soluciones de bajo impacto.
- Herramientas de IA para:
- Reuniones y seguimiento de tareas,
- Búsqueda y análisis de información
- Creación de documentos, presentaciones y contenidos
- Diseño básico de imágenes y recursos visuales.
- Introducción a los modelos de lenguaje de gran escala (LLM).
- Diferencias entre modelos de respuesta y modelos de razonamiento.
- Comparación entre versiones gratuitas y de pago de herramientas de IA generativa.
- Principios básicos de la ingeniería de prompts para obtener mejores resultados.
- Integración de los modelos de IA en flujos de trabajo personales y laborales.
- . Configuración y personalización de herramientas de IA generativa.
- Creación y uso de asistentes personalizados para tareas específicas.
- Uso de la IA para el análisis y procesamiento de información y datos.
- Introducción a herramientas de apoyo para la automatización de procesos simples.
- Buenas prácticas, ética y uso responsable de la inteligencia artificial en el trabajo.
- Identificación de un reto laboral o personal susceptible de mejora con IA.
- Diseño de una solución práctica utilizando herramientas de inteligencia artificial.
- Aplicación de la IA para la optimización de procesos, gestión del tiempo o toma de decisiones.
- Socialización de resultados y aprendizajes
Metodología
VIRTUAL
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